2022全球数据合规与隐私科技发展报告（安永）-58页

资料简介

目录CONTENTS 第 1 章 数据经济时代的安全与隐私挑战 “隐私科技”的概念界定 全球数据合规与隐私保护挑战 (1)遵守不断发展变化的法律法规 (2)高昂合规成本带来的经济压力 (3)复杂的第三方风险管理挑战 (4)数据频繁流通引发的…

目录CONTENTS
第 1 章 数据经济时代的安全与隐私挑战
“隐私科技”的概念界定
全球数据合规与隐私保护挑战
(1)遵守不断发展变化的法律法规
(2)高昂合规成本带来的经济压力
(3)复杂的第三方风险管理挑战
(4)数据频繁流通引发的安全威胁
第 2 章 全球数据安全立法及监管现状
数据安全立法现状与动向
算法应用合规现状与趋势
监管路径与发展趋势
从算法监管看隐私科技的破局思路
(1)提高数据的匿名化程度
(2)增强算法规则可解释性
(3)遵循应用伦理先行原则
第 3 章 企业隐私保护及隐私科技应用现状调研
企业数据合规与隐私保护概况
企业隐私科技应用程度
企业隐私科技投资趋势
企业对国内隐私科技市场的期望
企业实施隐私科技所面临的挑战
第 4 章 产业发展洞察与典型实践
隐私科技产业发展
典型案例 1:运营商行业数据分类分级
(1)运营商行业数据安全痛点
(2)运营商行业客户信息保护
典型案例 2:隐私计算应用
第 5 章 未来展望
市场:数据合规即服务衍生新的商业机会
应用:隐私设计原则从理论到企业实践
人才:数据合规及隐私保护人才缺口增长
标准:技术成熟度和通用性标准亟待制定
技术:开源驱动行业创新发展与生态建设
产业:规模化应用构建数据智能网络生态
附录
常见隐私科技解决方案类型
主流隐私计算技术