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信通院:大数据白皮书(2022年)-56页

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信通院:大数据白皮书(2022年)-56页

资料简介

目录 一、大数据发展总体态势 1 (一)各国深化推进自身大数据战略 1 (二)我国大数据发展态势好动力足 2 (三)五大核心领域发展方向进一步明确 5 二、数据存储与计算:通过深度优化实现提质增效 7 (一)数据存储与计算发展历久弥新 8 …

目录
一、大数据发展总体态势 1
(一)各国深化推进自身大数据战略 1
(二)我国大数据发展态势好动力足 2
(三)五大核心领域发展方向进一步明确 5
二、数据存储与计算:通过深度优化实现提质增效 7
(一)数据存储与计算发展历久弥新 8
(二)当前数据存储与计算发展呈现三大特点 10
(三)数据存储与计算面临的主要挑战与发展趋势 13
三、数据管理:在政策引领下规模化落地 15
(一)政策驱动行业实践日益成熟 16
(二)当前数据管理发展呈现四大特点 18
(三)数据管理面临的主要挑战与发展趋势 21
四、数据流通:流通规范体系加速构建 23
(一)数据流通发展重心向“规范化”转移 23
(二)当前数据流通发展呈现四大特点 24
(三)数据流通面临的主要挑战与发展趋势 28
五、数据应用:积极探索数据深层价值的释放路径 30
(一)数据应用开始探索第三阶段实践路径 31
(二)当前数据应用发展呈现三大特点 33
(三)数据应用面临的主要挑战与发展趋势 36
六、数据安全:强需求牵引产业生态飞速发展 38
(一)数据安全发展基础不断夯实 38
(二)当前数据安全发展呈现三大特点 40
(三)数据安全面临的主要挑战与发展趋势 44
七、总结与展望 46
参考文献 48
图 目录
图 1 大数据产业五大核心领域 6
图 2 数据存储与计算领域技术发展历程 9
图 3 2020-2022年 DCMM 参评企业数量增速 17
图 4 数据管理组织架构示意图 19
图 5 数据应用向基层渗透 35
图 6 数据分类分级“七步走”方法论图示43
表 目录
表 1 近一年内国家层面推动大数据产业的代表性政策.4
表 2 五大核心领域发展现状和新形势下的发展方向 7
表 3 2022年数据流通规则建设相关政策清单 25
表 4 数据应用三个阶段 31
表 5 典型数据应用方法论汇总 32
表 6 多个行业的企业数字化运营成熟度情况 34
表 7 近几年数据分类分级相关规范 43