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5G车联网:5G+C-V2X车载通信技术-347页

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5G车联网:5G+C-V2X车载通信技术-347页

资料简介

本书全面、系统地阐述了5G+C-V2x车载通信关键技术。全书共12章,主要内容包括车载时变信道建模技术、协作通信技术、全双工技术、D2D技术、NOMA技术、组播通信技术、虚拟小区与NB-IoT技术、区块链技术、计算卸载技术、认知无线电技术和可见光技术。本书系统性强,内容编排连贯;注重基本概念、基本原理,对系统基本性能的物理意义解释明确;强调车载通信在实际中的应用;注重知识的归纳、总结。

目录
第 1 章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 C-V2x 概述 2
1.3 C-V2x 的应用前景 4
1.3.1 C-V2x 有望成为车联网首选方案 4
1.3.2 5G V2x 更能满足智能网联汽车的需求 5
参考文献 5
第 2 章 车载时变信道建模技术 7
2.1 引言 7
2.2 基于几何的协作散射车载时变信道模型 8
2.2.1 车载时变信道模型描述 8
2.2.2 车载时变信道冲击响应 11
2.3 车载时变信道非平稳特性统计分析 14
2.3.1 车载时变信道空间自相关特性分析 15
2.3.2 车载时变信道时间自相关特性分析 16
2.3.3 车载时变信道 Wigner-Ville 谱分析 17
2.3.4 车载时变信道遍历容量分析 18
2.4 仿真结果与性能分析 19
2.5 本章小结 24
参考文献 25
第 3 章 协作通信技术 28
3.1 引言 28
3.2 时变信道下车载协作通信系统 MPSK 调制方法 29
3.2.1 场景建模 29
3.2.2 MPSK 调制下误码率分析 31
3.2.3 仿真结果与性能分析 35
3.3 时变信道下车载中继协议与 M-QAM 调制方法 38
3.3.1 车载中继协议设计 38
3.3.2 M-QAM 调制下平均误码率分析 39
3.3.3 仿真结果与性能分析 46
3.4 联合车辆分簇与功率控制方法 50
3.4.1 运动态车辆分簇方法 50
3.4.2 准静态车辆分簇方法 54
3.4.3 准静态车辆分簇下的功率控制 58
3.4.4 仿真结果与性能分析 61
3.5 本章小结 64
参考文献 64
第 4 章 全双工技术 67
4.1 引言 67
4.2 非对称编码的全双工车载通信 68
4.2.1 非对称编码的信息传输 69
4.2.2 BER 性能分析 73
4.2.3 BER 性能优化 74
4.2.4 仿真结果与性能分析 76
4.3 全双工双向中继车载协作通信 79
4.3.1 场景建模 79
4.3.2 系统中断概率分析 81
4.3.3 仿真结果与性能分析 85
4.4 全双工 D2D 车载通信 87
4.4.1 场景建模 88
4.4.2 策略与簇间频谱复用准则 90
4.4.3 基于 ILA 理论的复用资源分配机制 96
4.4.4 仿真结果与性能分析 98
4.5 本章小结 103
参考文献 103
第 5 章 D2D 技术 106
5.1 引言 106
5.2 时延 QoS 保证的 C-V2x 车载通信功率分配方法 108
5.2.1 系统模型 108
5.2.2 功率分配 113
5.2.3 仿真结果与性能分析 114
5.3 时变信道下 D2D-V 车载通信功率控制方法 117
5.3.1 系统模型 118
5.3.2 车载时变信道下非完美 CSI 描述 119
5.3.3 D2D-V 功率控制 120
5.3.4 仿真结果与性能分析 125
5.4 C-V2x D2D 车载通信能效优化方法 129
5.4.1 系统模型 129
5.4.2 拉格朗日和丁克巴赫方法 132
5.4.3 仿真结果与性能分析 136
5.5 本章小结 140
参考文献 140
第 6 章 NOMA 技术 142
6.1 引言 142
6.2 协作 NOMA 车载通信 143
6.2.1 车辆跟驰场景下分簇算法 144
6.2.2 协作 NOMA 功率控制方法 145
6.2.3 仿真结果与性能分析 155
6.3 NOMA+全双工车载通信 159
6.3.1 系统模型 159
6.3.2 NOMA 安全传输策略 161
6.3.3 全双工中继选择方法 163
6.3.4 仿真结果与性能分析 170
6.4 本章小结 173
参考文献 173
第 7 章 组播通信技术 175
7.1 引言 175
7.2 车载社交网络中数据传输组播技术 176
7.2.1 系统模型 176
7.2.2 组播算法描述 178
7.2.3 最优中继选择 181
7.2.4 功率分配策略 184
7.2.5 仿真结果与性能分析 188
7.3 C-V2x 车载安全数据传输组播技术 190
7.3.1 系统模型 190
7.3.2 TSMT-VSD 中继选择策略与基站奖惩机制 193
7.3.3 VISSIM 仿真平台 197
7.3.4 仿真结果与性能分析 202
7.4 本章小结 207
参考文献 208
第 8 章 虚拟小区与 NB-IoT 技术 210
8.1 引言 210
8.2 车载通信虚拟小区技术 212
8.2.1 系统模型 212
8.2.2 以多车辆为中心的动态虚拟小区 216
8.2.3 虚拟小区车载通信资源管理 219
8.2.4 仿真结果与性能分析 226
8.3 车载通信 NB-IoT 技术 229
8.3.1 系统模型 229
8.3.2 NB-IoT 车载通信资源管理 232
8.3.3 仿真结果与性能分析 235
8.4 本章小结 238
参考文献 238
第 9 章 区块链技术 241
9.1 引言 241
9.2 城市场景下基于分簇的 V2x 车载信息传输方案 242
9.2.1 系统模型 242
9.2.2 车载紧急信息传输策略 246
9.2.3 车载非紧急信息传输策略 248
9.2.4 仿真结果与性能分析 249
9.3 交叉路口处基于分簇的 V2x 车载信息传输方案 253
9.3.1 应用场景及系统建模 254
9.3.2 车载信息安全的交通灯配时算法 257
9.3.3 基于区块链的车辆信任管理方案 260
9.3.4 软件开发平台搭建 263
9.3.5 仿真结果与性能分析 266
9.4 本章小结 270
参考文献 270
第 10 章 边缘计算——计算卸载技术 273
10.1 引言 273
10.2 计算卸载物理层安全的 D2D-V 频谱复用接入机制 274
10.2.1 计算卸载物理层安全通信系统模型 274
10.2.2 计算卸载物理层安全性能尺度 276
10.2.3 D2D-V 链路动态接入机制与中断性能分析 277
10.2.4 D2D-V 频谱复用的最优接入门限值 282
10.3 仿真结果与性能分析 286
10.4 本章小结 292
参考文献 293
第 11 章 认知无线电技术 295
11.1 引言 295
11.2 频谱感知 296
11.2.1 系统建模 296
11.2.2 能量检测算法 297
11.2.3 自适应加权双门限频谱感知算法 298
11.2.4 车载环境下的信道仿真模型 304
11.2.5 仿真结果与性能分析 305
11.3 频谱分配 308
11.3.1 系统建模 308
11.3.2 频谱分配算法 311
11.3.3 仿真结果与性能分析 313
11.4 本章小结 315
参考文献 316
第 12 章 可见光技术 317
12.1 引言 317
12.2 可见光的 V2V 通信平台设计 317
12.2.1 系统的总体构成 317
12.2.2 可见光的发送端 318
12.2.3 可见光的接收端 322
12.3 系统搭建和测试 325
12.3.1 字符传输 326
12.3.2 视频传输 329
12.4 本章小结 331
参考文献 331
附录 A 缩略词对照表 332