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人工智能赋能助力商业场景落地218页

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人工智能赋能助力商业场景落地218页

资料简介

内容介绍了与 AI 相关的理论知识,例如,AI 的核心、AI 的3个发展阶段、AI 的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性,也为了向大家多传授一些“干货”,本书将重点放在了 AI 在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。

目录
第一部分 人工智能:科技新力量,引领时代潮流
第 1 章 AI 在时代风口:借科技力量,塑商业前景 / 3
1.1 AI 知多少:揭开 AI 的神秘面纱 / 3
1.1.1 人工智能的核心在智能 / 3
1.1.2 人工智能的 3 个发展阶段 / 4
1.1.3 AI 研究发展的态度:前景光明 / 6
1.1.4 正解人工智能:用技术点亮生活,而非超越人类智慧 / 8
1.2 AI 成为风口,国内外互联网巨头迎风起舞 / 9
1.2.1 Google:无人驾驶 / 9
1.2.2 Microsoft:融入 AI,推出虚拟机器人 / 11
1.2.3 Apple:iPhonex 识脸解锁功能 / 13
1.2.4 Amazon:Alexa Echo(智能音箱) / 16
第 2 章 AI 的科技支撑点——大数据、云计算、深度学习 / 19
2.1 大数据:AI 发展的智力原料 / 19
2.1.1 大数据时代离不开数据思维 / 19
2.1.2 大数据为 AI 发展提供更多机会 / 21
2.2 云计算:AI 发展的智力引擎 / 22
2.2.1 云计算与大数据的关系 / 22
2.2.2 人工智能=云计算+大数据 / 24
2.3 深度学习:AI 发展的智慧大脑 / 26
2.3.1 深度学习之“深”:深度学习 VS 神经网络 / 26
2.3.2 深度学习与神经网络之父—— Geoffrey Hinton / 28
第二部分 AI 助力:加速商业场景落地
第 3 章 AI 融入商业:机遇与挑战并存 / 33
3.1 AI 商业落地的新机遇:步入加速发展时代 / 33
3.1.1 BAT 纷纷试水人工智能 / 34
3.1.2 大数据+算法+服务 / 35
3.1.3 加强人才培养,储备 AI 人才 / 36
3.2 AI 商业落地面临的三项挑战 / 38
3.2.1 盈利:规模化商业落地较难 / 38
3.2.2 生活:AI 步入家居生活速度较慢 / 41
3.2.3 伦理:AI 威胁论,AI 将引发大量失业 / 45
3.3 AI 商业场景落地面面观 / 46
3.3.1 AI 试衣间:足不出户,轻松试衣 / 47
3.3.2 智能家居:家居因 AI 更舒适 / 49
3.3.3 超市升级:无人超市逐渐普及 / 52
3.3.4 驾驶升级:无人驾驶逐渐成熟 / 54
3.3.5 快递升级:快速送货上门 / 57
3.3.6 工业升级:工业机器人完成高强度工作 / 59
3.3.7 金融升级:处理金融业务更高效 / 61
3.3.8 教育升级:推进教育变革 / 63
3.3.9 艺术升级:AI 能写诗、会谱曲 / 66
第 4 章 AI 赋能农业:农产品更生态,农产值倍增 / 69
4.1 AI 赋能,农业可持续发展 / 69
4.1.1 AI 辨别病虫害 / 70
4.1.2 科学的农事安排:适时灌溉、除草 / 70
4.1.3 AI 牛脸识别,准确获得牛群的信息 / 71
4.1.4 AI 改良农作物,培育新品种 / 72
4.2 农业链:深度链接人工智能,提升效益 / 73
4.2.1 全产业链模式 / 73
4.2.2 农业园区形态 / 75
4.2.3 变革经营模式 / 77
第 5 章 AI 赋能工业:开启全新“智造”时代 / 79
5.1 工业 4.0 的核心动力:人工智能 / 79
5.1.1 “无人化”工厂:制作标准统一,生产高效 / 79
5.1.2 AI 机器视觉:工业排查更仔细,减少安全隐患 / 81
5.1.3 人机交互日益密切:工人与机器人的强强联合 / 83
5.1.4 工业销售:AI 赋能,实现精准营销 / 84
5.2 塑造 AI 工业四步曲 / 85
5.2.1 创新产品研发 / 85
5.2.2 加强智能生产 / 86
5.2.3 精益管理 / 88
5.2.4 服务型制造 / 90
第 6 章 AI 赋能金融:最天然的用武之地 / 93
6.1 “AI+金融”的技术三要素 / 93
6.1.1 深度学习 / 93
6.1.2 NPL / 96
6.1.3 知识图谱 / 98
6.2 “AI+金融”的服务效果 / 99
6.2.1 降低服务成本 / 99
6.2.2 拓展服务新功能 / 102
6.2.3 加强风险能力 / 104
6.3 “AI+金融”的应用场景 / 106
6.3.1 智能理财投资 / 106
6.3.2 智能信贷决策 / 110
6.3.3 智能金融安全 / 112
6.3.4 智能金融客服 / 113
6.3.5 智能金融保险 / 115
6.3.6 智能金融监管 / 118
第 7 章 AI 赋能医疗:精确医治,健康无忧 / 123
7.1 AI 医疗的应用场景 / 123
7.1.1 虚拟助理:医生、护士的好帮手 / 123
7.1.2 医学影像:病灶识别与标注 / 125
7.1.3 药物研发:提高研发效率 / 127
7.1.4 辅助诊断:科学合理诊断 / 131
7.1.5 疾病预测:预测癌症及白血病 / 132
7.2 AI 医疗典型案例 / 134
7.2.1 IBM Watson:不止于人工智能 / 134
7.2.2 手术机器人:达 芬奇手术系统 / 136
7.2.3 百度医疗大脑:与患者深入交流 / 137
7.2.4 腾讯觅影:用于食管癌、肺癌等癌症的早期筛查 / 139
第 8 章 AI 赋能教育:智能教育成为新风尚 / 143
8.1 AI 赋能教学,彰显教育科技美 / 143
8.1.1 大数据技术:塑造新型教育模式 / 144
8.1.2 数据挖掘技术:因材施教,个性智能 / 145
8.1.3 NPL:大幅提高讲课效率 / 146
8.1.4 语音语义技术:提高效率,助力教学 / 148
8.1.5 图像识别技术:检测学生注意力 / 149
8.1.6 知识图谱技术:科学规划学习任务 / 150
8.2 AI 教育的商业前景与案例 / 153
8.2.1 早教智能机器人立足蓝海市场 / 153
8.2.2 双师课堂让教学更有新意 / 155
第 9 章 AI 点亮生活:娱乐凸显“酷炫”科技美 / 159
9.1 AI 飞入寻常百姓家 / 159
9.1.1 智能音箱:天猫精灵 / 159
9.1.2 智能家居系统:个性的生活方式 / 161
9.1.3 家用无人机:快递送货上门 / 163
9.1.4 扫地机器人:清洁不再难 / 166
9.1.5 可穿戴机器人:机械外骨骼 / 167
9.2 “AI+泛娱乐”:有效缓解孤独感 / 169
9.2.1 AI 推动娱乐化消费的升级 / 169
9.2.2 情感陪护机器人:引领蓝海市场 / 171
9.2.3 室内无人机竞技:开启娱乐新风口 / 172
第 10 章 AI 赋能工作:人类面临更大的机遇 / 175
10.1 AI 与工作、员工之间的尴尬关系 / 175
10.1.1 哪些工作可能被 AI 取代 / 176
10.1.2 AI 其实只会改变工作的形式 / 178
10.1.3 员工要正确对待 AI / 179
10.2 AI 赋能工作:开启新世界的大门 / 180
10.2.1 助力自动化水平的提升 / 180
10.2.2 推动就业机会的增加 / 182
10.3 “AI+工作”经典案例汇总 / 183
10.3.1 亚马逊 Kiva:让效率 UP,UP,再 UP / 183
10.3.2 文本挖掘技术:律师的得力工具 / 185
10.3.3 AI 绘图:助力设计的创新、创意 / 187
10.3.4 AI 和 HR 融合:颠覆人才招聘 / 189
第 11 章 AI 赋能文艺:文艺形式多样化,产值更高 / 193
11.1 AI 助力文艺:文化更富创意性 / 193
11.1.1 图像识别技术助推文艺发展:AI 绘画 / 193
11.1.2 NLP 助推文艺交流:机器“读懂”各国语言 / 196
11.1.3 全息投影助力虚拟偶像:引爆娱乐 / 197
11.2 成功结合 AI 与文化产业的秘密 / 199
11.2.1 掌握前沿科技,丰富文艺形式 / 199
11.2.2 综合提高文化服务力,惠及大众 / 201
11.3 “AI+文艺”典型案例 / 204
11.3.1 AI 机器人:代替记者撰写新闻报道 / 204
11.3.2 敦煌小冰:智能聊天机器人 / 206
11.3.3 提升票房:百度大脑助力《魔兽》推广 / 208