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企业管理中统计学应用289页

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企业管理中统计学应用289页

资料简介

企业管理中的统计学是指运用统计学的方法和原理对企业管理领域的定量问题进行数据的收集、整理和分析,是企业管理类专业学习者所必须掌握的一项定量分析技能。

第 1 章 总论 1
1.1 统计学的历史起源 2
1.1.1 统计学的创立 2
1.1.2 统计学的发展与代表人物 3
1.2 学科定义及性质 7
1.2.1 统计的含义 7
1.2.2 统计学研究的特点 10
1.3 研究对象及应用领域 11
1.3.1 统计学的研究对象及其特点 11
1.3.2 统计学的应用领域 13
1.4 统计学的分类 14
1.4.1 描述统计学与推断统计学 15
1.4.2 理论统计学和应用统计学 16
1.5 统计学与其他学科的关系 17
1.5.1 统计学与数学的关系 17
1.5.2 统计学与其他学科的关系 18
本章小结 18
第 2 章 数据资料 19
2.1 数据的计量与类型 20
2.1.1 数据的计量尺度 21
2.1.2 变量与数据的类型 22
2.2 数据的搜集 23
2.2.1 直接的数据来源 23
2.2.2 间接的数据来源 28
2.3 数据的整理 29
2.3.1 数据的预处理 29
2.3.2 数据的分组与频数分布 31
2.3.3 几种频数分布图 36
本章小结 43
第 3 章 数据分布特征的描述 44
3.1 测度数据分布的集中趋势 45
3.1.1 众数 45
3.1.2 中位数 47
3.1.3 均值 49
3.1.4 几何平均数 51
3.1.5 众数、中位数和均值的比较 52
3.2 测度数据分布的离散趋势 53
3.2.1 极差 54
3.2.2 四分位差 54
3.2.3 异众比率 55
3.2.4 方差和标准差 56
3.2.5 离散系数 58
3.3 测度数据分布的偏度与峰度 60
3.3.1 偏态及其测度 61
62
本章小结 63
第 4 章 概率与概率分布 65
4.1 概率基础 66
4.1.1 随机事件与概率 66
4.1.2 概率的性质及运算 71
4.2 随机变量及其概率分布 77
4.2.1 随机变量 77
4.2.2 离散型随机变量的概率分布 78
4.2.3 连续型随机变量的概率分布 82
4.3 大数定律与中心极限定理 88
4.3.1 大数定律和中心极限定理 89
4.3.2 中心极限定理的应用 90
本章小结 92
第 5 章 抽样与抽样分布 93
5.1 抽样调查中的基本概念 94
5.1.1 总体与样本 94
3.3.2 峰态及其测度
5.1.2 抽样调查 95
5.1.3 误差问题 99
5.2 抽样分布 101
5.2.1 抽样分布的概念 102
5.2.2 样本统计量的抽样分布 104
5.2.3 不重复抽样的修正系数 107
本章小结 109
第 6 章 参数估计 110
6.1 参数估计的基本原理 111
6.1.1 估计量与估计值 111
6.1.2 评价估计量的标准 112
6.1.3 点估计 114
6.1.4 区间估计 114
6.2 一个总体参数的区间估计 117
6.2.1 总体均值的区间估计 117
6.2.2 总体比率的区间估计 120
6.2.3 总体方差的区间估计 121
6.3 两个总体参数的区间估计 122
6.3.1 两个总体均值之差的区间估计 122
6.3.2 两个总体比率之差的区间估计 127
6.3.3 两个总体方差比的区间估计 128
6.4 抽样容量的确定 130
6.4.1 估计总体均值时样本量的确定 130
6.4.2 估计总体比率时样本量的确定 131
本章小结 132
第 7 章 假设检验 133
7.1 假设检验的基本原理、相关概念及问题 134
7.1.1 假设检验的基本原理 134
7.1.2 假设的建立与类型 139
7.1.3 两类错误 141
7.1.4 检验统计量与决策准则 142
7.1.5 假设检验的步骤 143
7.1.6 利用 P 值进行决策 144
7.2 一个总体参数的检验 145
7.2.1 总体均值的检验 145
7.2.2 总体比率的检验 149
7.2.3 总体方差的检验 150
7.3 两个总体参数的检验 152
7.3.1 两个总体均值之差的检验 152
7.3.2 两个总体比率之差的检验 157
7.3.3 两个总体方差比的检验 160
本章小结 161
第 8 章 方差分析 162
8.1 方差分析的基本问题和基础知识 163
8.1.1 方差分析的优越性、基本概念和术语 163
vi
8.1.2 方差分析的基本原理及误差分类 165
8.1.3 方差分析的基本假定 166
8.2 单因素方差分析 167
8.2.1 单因素方差分析的含义 167
8.2.2 数据结构 167
8.2.3 分析步骤 168
8.2.4 方差分析中的多重比较 171
8.3 双因素方差分析 173
8.3.1 无交互作用的双因素方差分析 174
8.3.2 有交互作用的双因素方差分析 178
本章小结 182
第 9 章 相关与一元线性回归分析 183
9.1 相关分析与回归分析的基本概念 184
9.1.1 函数关系与相关关系 184
9.1.2 相关关系的种类 185
9.1.3 相关分析与回归分析 187
9.1.4 相关关系的描述与测度 188
9.2 一元线性回归分析 192
9.2.1 一元线性回归模型与假定 192
9.2.2 一元线性回归模型的估计 195
9.2.3 一元线性回归模型的检验 198
9.2.4 一元线性回归模型的预测 201
本章小结 205
第 10 章 多元线性回归分析 206
10.1 多元线性回归模型及假定 207
10.1.1 多元线性回归模型 207
10.1.2 多元线性回归模型的假定 208
10.2 多元线性回归模型的估计 209
10.2.1 参数的最小二乘估计 209
10.2.2 随机误差项方差 2
的估计 212
10.3 多元线性回归模型的检验 212
10.3.1 拟合度检验 212
10.3.2 回归系数的显性检验 214
10.3.3 回归方程的显性检验 215
本章小结 217
第 11 章 时间序列的分析 218
11.1 时间序列的概念和分类 219
11.1.1 时间序列的概念 219
11.1.2 时间序列的图表描述 220
11.1.3 相对数时间序列 221
11.1.4 平均数时间序列 222
11.2 时间序列的基本分析指标 223
11.2.1 发展速度(或水平) 223
11.2.2 增长速度(或水平) 224
11.2.3 平均发展速度(或水平) 225
11.3 时间序列的成分和基本模型 226
11.3.1 时间序列的成分 226
11.3.2 时间序列的基本模型 228
11.4 时间序列的预测 229
11.4.1 总趋势 230